决策车牌识别系统优劣的要素几个，包含：准确率、鉴别速率、机器设备可靠性、针对繁杂自然环境的适应力、机器设备紧急解决工作能力等。市面上的一般车牌识别监控摄像头，鉴别反应时间通常在0.6-3秒钟山西市车牌识别监控摄像头发布自主创新DSP+RAM鉴别优化算法，将鉴别车号牌速率提高至0.05秒，在鉴别速率任何快的状况下您的车子能够不泊车不降速立即根据地下停车场接口，感受之前只能影片里能够见到的界面。
车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
停车场车牌识别系统存在的几个主要问题： 1、车牌定位与字符分割 2、高分辨率与识别速度的矛盾 3、车牌识别系统的适应性急需加强 4、车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好 环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效。当识别算法认为车牌达到了.佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。
