基本上，该算法基于特征脸方法，该方法表示一种PCA方法，其中使用一小组显著特征来描述人脸图像之间的变化。这些面是一组向量，称为特征值或主成分。目的是使用一个真正的开源平台来设计一个汽车安全系统，在这个系统中，可能的威胁可以通过接口的物联网板来感知。开源开发是当今时代设计和开发项目的可靠手段。为此，我们将使用一个树莓派开发板，一个通用的传感器屏蔽，适合树莓派板和智能手机来实现这个想法。目标是要有一个设备，可以帮助用户保护其车辆，并在车辆被盗时将其取回，这是正在使用拟议的系统实现的。
最初作为我们项目中安全性的第一个标准是门组件我们首先了门组件的设置。我们得到的结果是：输入正确的密码后，门被解锁，几毫秒后，门再次被锁定。我们安全的第二步是蜂鸣器，即在输入错误密码三次时，蜂鸣器会响亮地响。为此而设置的是相应的实现和。我们的第三个安全标准：相机模块，这是实现和。得到的结果是：当车门解锁时，摄像机立即启动，并拍摄到就座者的图像。如果捕获的图像与数据库中预定义的图像匹配，点火系统将打开。因此，点火系统的实现是由直流电机通过继电器来完成的，并进行了。
安全系统具有高级分析功能，可提供有关系统区域内数据的实时分析。人工智能安全系统对所设对象都会进行处理，对预期轨迹和意外的行动进行识别，这比人类保持精确和有见地的细节记录能力要全面得多。 广泛的应用 人工智能安全技术的应用范围广泛。功能包括面部识别软件、车牌照相机、活动监控、停车场管理、施工现场监控、社区资源洞察、医疗机构患者监控、员工/租户管理以及工作场所/办公室/仓库/住所监控。
