新时代活力奔涌，代表着新技术、新趋势、新需求的新职业不断涌现，越来越多的就业形态正朝着高价值、数字化、个性化方向发展，成为助推高质量发展的新赛道。近年来，人社部已发布4批56个新职业，还有更多尚未列入新职业的新就业形态正抽枝长叶、向阳而生。本期走近新就业形态劳动者，体验采访人工智能训练师、新能源汽车救援员、食品安全管理师，带您感受新职业蕴含的澎湃活力。
人工智能赋能实体经济，数据分析与标注、算法选择与调优、模型训练、方案设计等，都可以纳入人工智能训练师的专业范畴
人工智能训练师，听起来就很有未来感的职业。10月13日上午，记者来到数据智能公司海致科技，见到了年轻的女工程师魏子沐。声音笃定，笑容沉静，轻轻敲击键盘，一串串代码就像水流般倾泻出来。“搞AI的姑娘果然气质不一般。”记者心里暗暗赞叹。
什么是人工智能训练师？“相比算法工程师、大数据工程师，人工智能训练师的工作内容更丰富。”子沐一边敲代码，一边解释，人工智能赋能实体经济，例如数据分析与标注、算法选择与调优、模型训练、方案设计等，都可以纳入人工智能训练师的专业范畴。
“我们的系统一般部署在用户的私有云上，咱们今天就用模拟系统演示。”她打开演示软件举例，“最近，我在金融项目组，利用人工智能技术，辅助银行开展反欺诈、反洗钱、贷后风险监测等风险管理，评估预测客户行为。”
但是，银行系统里的相关数据量非常庞大，客户的特征是什么、数据怎么开发，前期需要进行扎实的调研，子沐不仅要掌握人工智能相关的技术，也要对金融业务的实际需求有深刻的理解。“分析数据的同时，还要进行最关键的一环，就是挑选算法。”子沐解释，算法就像公式，公式越贴合数据本身的规律，预测结果越准。
“怎么理解‘训练’这个动作？”记者觉得有些抽象。子沐马上拿出纸和笔，画起了一棵树。她边画边解释，人工智能的计算流程，就像一棵树的生长。
起初大树只有主干，慢慢长起来分枝，向不同方向伸展，支干上又分出大小的枝丫，最终成为繁茂的参天大树。当把银行客户数据放进算法后，根据数学原理，算法会自动往下一步计算，某个分叉口选“是”就往这边走，选“否”就往另一边走，最终形成一套决策流程，清晰展示着一些概率和预判结果。
“那。
